バイブコーディングでどこまで作りこむのか問題に対する1つの考察
『Climvy(クライビー)』の開発を通して、私は一つの仮説を得ました。 バイブコーディングにおいて、最も大切なのは「正しい書き方」を学ぶことではありません。**「AIが常に最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整え続けること」**です。
今回は、非エンジニアがAIと「改善の無限ループ」を楽しく回し続けるためのマインドセットと、最低限知っておくべき技術的補足をお伝えします。
1. テストは書かない。その分「リファクタ」に全振りする
プロのエンジニアの方たちのブログ記事を読むとよくバイブコーディングやAIを活用したエンジニアリング「テスト駆動開発（TDD）」が推奨されています。しかし、非エンジニアが小規模の開発を進めるにあたってどこまで「ちゃんと」やる必要があるのでしょうか。
今回Climvyの開発において、**「自動テストは書かない」という選択をしました。その代わり、徹底したのが「AIによるリファクタリング（コードの整理整頓）」**です。
なぜリファクタリングが必要なのか？
AIは、指示を重ねるごとに「場当たり的な修正」を繰り返します。放置すると、コードはどんどんスパゲッティのように絡まり、最終的にAI自身が自分の書いたコードを理解できなくなってエラーを連発します。
【私のルーチン】
- 1つの機能が完成したら、必ずAIにこう言います。
- 「今のコードをプロのエンジニアの視点でレビューして。無駄を削ぎ落とし、読みやすく、今後の拡張に耐えられるように整理して」
- これを繰り返すことで、コードの鮮度を保ち、開発スピードを落とさずに済みました。
2. MVPの先にある「改善の無限ループ」の楽しさ
「10時間で完成」と言いましたが、実は初期リリースした瞬間が本当のスタートでした。 リリース後も欲しくなった機能やカイゼンしたい部分が発生したらすぐさまAIに伝えて修正する。この**「改善の爆速サイクル」**こそが、バイブコーディングの醍醐味です。
- 「用語集（グロッサリー）があったら嬉しいな」→ 即、実装。
- 「サイトの状態をもっと直感的に見たい」→ 即、ビジュアル化。
「思いついたらすぐ実現できる」という万能感は、一度味わうと病みつきになります。アイデアが即座にプロダクトに反映される。この圧倒的なフィードバックループが、モノづくりの楽しさを何倍にも膨らませてくれます。
3. バイブコーダーは「ひよっこ」でいい
世の中には、Claude CodeやCopilotを使いこなし、全自動でアプリを作るような「エンジニア」がたくさんいます。それに比べて、私は手動で npx repomix を叩き、AIと対話しながら一歩ずつ進むスタイル。
でも、「ひよっこ」であっても、実現できることがある。 それがこの時代の素晴らしいところです。
完璧なツールを使いこなす必要はありません。
- 最低限のコマンド（cd, ls, gitなど）を覚える。
- 困ったらAIに泣きつく。
- 自分の「作りたい！」という熱量を信じる。
これだけで、世界に一つだけのサービスは誕生します。
4. エンジニアへの敬意：個人開発とプロの仕事の境界線
最後に、改めて強調したいことがあります。 私たちがAIでやっていることは、あくまで「アイデアのプロトタイプ」です。
- セキュリティの深い知見
- 数万人がアクセスした際の負荷分散
- 長期的なメンテナンス性を考慮したアーキテクチャ設計
これらはやはり、プロのエンジニアによる専門技術の結晶です。AIはそれっぽく作ってくれますが、本質的な「責任」を負うことはできません。
バイブコーディングで「動くもの」を作れるようになったからこそ、私はエンジニアの仕事の深さをより尊敬するようになりました。私たちはAIという武器を手に入れたことで、エンジニアと同じ言葉で話せるようになり、より高いレベルでの共創ができるようになったのだと感じています。
5. 終わりに：次はあなたの番です
「アイデア次第で、なんでも作れちゃう。」 そんな魔法が使える時代に、私たちは生きています。
今回紹介した『Climvy』も、元を辿れば「Google Analyticsが使いにくい！」という私の小さなただの不満でした。その不満が、AIという相棒を得て、形あるプロダクトになりました。
次は、あなたの番です。 あなたの頭の中にある「あったらいいな」を、熱いうちに、AIと一緒に形にしてみませんか？
きっと、想像もしていなかったほど最高に楽しい体験が待っています。
近日中に、今回「AI利用枠」を奪い合ったもう一つのアプリ『GAIDE』の開発秘話も書くかもしれません。お楽しみに！
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AIとWebで、もっと便利に
